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「cpu z記憶體」的推薦目錄：


cpu z記憶體 在 Facebook 的最佳解答

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2021-09-17 18:00:00 有 2,222 人按讚
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cpu z記憶體 在 原價屋coolpc Facebook 的最佳解答

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2021-09-15 17:20:43 有 140 人按讚
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cpu z記憶體 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文

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2021-07-27 11:56:34 有 1 人按讚
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摩爾定律放緩　靠啥提升AI晶片運算力？

作者 : 黃燁鋒，EE Times China
2021-07-26

對於電子科技革命的即將終結的說法，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的，但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……

人工智慧(AI)的技術發展，被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命，分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭，比如有人說第四次科技革命是生物技術革命，還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術，而且作為資訊技術的組成部分，卻又獨立於資訊技術，即表示它有獨到之處。

電子科技革命的即將終結，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有，但這波革命始終也沒有結束。

AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續，它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度，那麼這個領域自然就不可小覷，就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。

所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現，很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期：電晶體的尺寸縮減速度，已經無法滿足需求，所以就必須有某種專用架構(DSA)出現，以快速提升晶片效率，也才有了專門的AI晶片。

另一方面，摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期，電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益，那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益，不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。

AI晶片作為第三大類處理器，在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時，AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節，燧原科技創始人暨CEO趙立東說：「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數，接近人腦神經元數量，我以為這是最大的模型了，要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題，說最大模型超過萬億參數，又是10倍。」

英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說：「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型，其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪，以及提供運算力的AI晶片不夠高效。

不過作為產業的底層驅動力，半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到，針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現，有些則可能有待時代驗證。

XPU、摩爾定律和異質整合

「電腦產業中的貝爾定律，是說能效每提高1,000倍，就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說，「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算，當時的這種運算形態是超算；到了智慧型手機時代，能效就提高到每瓦1TOPS；未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求，如果依然沿著CMOS這條路去走，當然可以，但會比較艱辛。」

針對性能和效率提升，除了尺寸微縮，半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化，以及處理架構的革新。

(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新，從運算架構的層面來看，針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規，更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長，而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU，即AI處理器)，乃至更專用的ASIC出現，都是這類思路。

CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職，Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情，「整合起來各取所需，用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類，Core CPU、Xe GPU，以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。

另外針對不同類型的晶片，可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令，本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器，也可以是處理器內的某些特定單元，甚至固定功能單元，就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣，這是當代處理器普遍都在做的一件事。

(2)從電晶體、晶片結構層面來看，電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中，只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降，需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後，電晶體變為FinFET結構，在3nm之後，電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET)，其本質都是電晶體本身充分利用Z軸，來實現微縮性能的提升。

劉明認為，「除了基礎元件的變革，IC現在的發展還是比較多元化，包括新材料的引進、元件結構革新，也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段，現在也在發生巨大的變化，特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展，都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」

他並指出，「從電晶體級、到晶圓級，再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding)，精準度從毫米向奈米演進，互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看，則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展，比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮，來彈性擴展性能的方案。

台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶，異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS，Intel的EMIB，而在3D堆疊上，Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案，將不同的裸晶疊在一起，甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。

之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache，將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方，將處理器的L3 cache大小增大至192MB，對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel，台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連，而不是micro-bump，做到更小的打線間距，以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。

這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面，即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說，本文也略過不談。

1,000倍的性能提升

劉明談到，當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候，產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market，理論上應該也屬於成本的一部分。

電晶體微縮方案失效以後，「多元化的技術變革，依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說，「根據預測，這些技術即使不再做尺寸微縮，也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升，到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進；單裸晶儲存容量變得越來越大，IC依然會為產業發展提供基礎。」

500~1,000倍的預測來自DARPA，感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應，而且有更實際的工程問題待解決，比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。

不過1,000倍的性能提升，的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結，而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片，而不是更具通用性的CPU。

矽光、記憶體內運算和神經型態運算

在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路)，WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣，或者仍在商業化的極早期。

(1)近記憶體運算和記憶體內運算：處理器性能和效率如今面臨的瓶頸，很大程度並不在單純的運算階段，而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率，可能是提升整體系統性能時，一個非常靠譜的思路。

這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的，應該不在少數。所謂的近記憶體運算，就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3)，以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」，cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。

這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的，一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量，還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構，也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明，儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。

另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器：IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源，cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作，極大提升頻寬、降低延遲和功耗。

近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中，多層級的儲存結構，資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間，還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。

構建非馮(non-von Neumann)架構，把傳統的、以運算為中心的馮氏架構，變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。

記憶體內運算的就現在看來還是比較新，也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法，儲存單元本身就有運算能力，理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目，畢竟可極大減少海量資料的移動操作。

其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部，部分執行資料處理工作；主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式)，以及這類晶片具體的工作方法上，可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。

對於AI晶片而言，記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時，有比較頻繁的資料存取操作，這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案，在市場上也是五花八門，早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構，用40nm嵌入式NOR，在儲記憶體內部執行運算，不過替換掉了數位週邊電路，改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。

劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中，近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似，把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。

劉明指出，「這是我們最近的一個工作，採用hybrid bonding的技術，與矽通孔(TSV)做比較，hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit，而TSV是4pJ/bit。延遲方面，hybrid bonding只有0.5ns，而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上，前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。

另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍，從64ms提高至128ms，以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit，我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。

記憶體內運算方面，「傳統運算是用布林邏輯，一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體，這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法，然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示，「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存，沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。

「無論是基於SRAM，還是基於新型記憶體，相比近記憶體運算都有明顯優勢，」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算，精準度、能效等方面的對比，記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。

下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究，在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示，「需要高精確度、高運算力的情況下，近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術，這幾年的進步也非常快。」

去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中，有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式，這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題：是記憶體廠商，還是數文書處理器廠商？(三星推過記憶體內運算晶片，三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)

(2)神經型態運算：神經型態運算和記憶體內運算一樣，也是新興技術的熱門話題，這項技術有時也叫作compute in memory，可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是，這種結構更偏「類人腦」。

進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來，劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦，元件層次逼近腦，功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。

傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構，「這片裸晶裡面包含128個小核心，每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說，「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來，構成接近1億神經元的系統，讓學術界的夥伴去試用。」

「它和深度學習加速器相比，沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線，功耗很低，也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為，不採用同步時脈，「刺激的時候就是一個非同步電動勢，只有工作部分耗電，功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」

「而且未來我們可以對不同區域做劃分，比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區，同時進行多模態訓練，互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片，似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。

(2)微型化矽光：這個技術方向可能在層級上更偏高了一些，不再晶片架構層級，不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面，已有應用了，發出資料時，連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號，透過光纖來傳輸資料，另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高，內部元件數量大，尺寸也就比較大。

Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的，就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上，用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間，也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大，也就是所謂的I/O功耗牆，這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。

這其中存在的技術挑戰還是比較多，如做資料的光訊號調變的調變器調變器，據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小；還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號，用所謂的全矽微環(micro-ring)結構，實現矽對光的檢測能力；波分複用技術實現頻寬倍增，以及把矽光和CMOS晶片做整合等。

Intel認為，把矽光模組與運算資源整合，就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上，這類技術還是頗具前景，Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率，並且能效在1pJ/bit，最遠距離1km，這在非本地傳輸上是很理想的數字。

還有軟體…

除了AI晶片本身，從整個生態的角度，包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分，都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面，針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體，透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。

宋繼強說，「我們發現軟體最佳化與否，在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。

在AI開發生態上，雖然Nvidia是最具發言權的；但從戰略角度來看，像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC，甚至還有神經型態運算處理器的企業而言，不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台，用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。

在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下，處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升；而一些新的技術方向，包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光，能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值；神經型態運算這種類腦運算方式，是實現AI運算的目標；軟體層面的最佳化，也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩，AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下，終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg

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cpu z記憶體 在 我是蕾菈I'm Lyla Youtube 的最佳貼文

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2021-09-17 17:00:32 有 65,929 人看過 有 1,259 人喜歡
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cpu z記憶體 在 老頭 OldMan Youtube 的最佳解答

老頭 OldMan By 老頭 OldMan

2021-09-09 12:00:09 有 1,059 人看過 有 54 人喜歡
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哈囉各位大家好，我是老頭 OldMan
今天要分享的實況是《動物園之星》精華
直接造出棒狀藝術品！！！動物園老闆養寵物竟出現瀕死狀態！？
剪輯師:TK

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電腦配備
CPU：intel　I9-7940X
（內搭塔扇：日系 Scythe Mugen 5 無限五 CPU風扇散熱器）
主機版：X299 AORUS GAMNG 7 PRO
顯示卡： RTX 技嘉 2080Ti GAMING OC 11G
硬碟： 固態硬碟 EZLINK 2.5吋 256G
固態硬碟 Kingston M2 480G
傳統硬碟 Seagate 2TB 3.5吋
傳統硬碟 WD【黑標】4TB 3.5吋電競硬碟
記憶體：Kingston 金士頓 DDR4 2400 HyperX Fury 16G兩支
機殼：AORUS C300 GLASS(GB-AC300G 機殼)
電源供應器：銀欣６５０W 金牌/半模

鍵盤：TESORO鐵修羅 剋龍劍Gram RGB機械式鍵盤-紅軸中文黑
滑鼠：羅技 Logitech G300S
麥克風：AT2020USBｉ 靜電型電容式麥克風

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老頭 OldMan

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cpu z記憶體 在 謝秉鈞Attila Youtube 的最佳解答

謝秉鈞Attila By 謝秉鈞Attila

2021-08-20 20:00:04 有 3,217 人看過 有 59 人喜歡
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CPU: Intel® Core™ i9-11900K Processor
https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/212325/intel-core-i9-11900k-processor-16m-cache-up-to-5-30-ghz.html

主機板：ASRock Z590 Phantom Gaming-ITX/TB4
https://www.asrock.com/mb/Intel/Z590%20Phantom%20Gaming-ITXTB4/index.tw.asp

記憶體: G.Skill - Trident Z Neo (焰光戟) DDR4-3600MHz CL18 (8GBx2)
https://www.gskill.com/product/165/326/1562840461/F4-3600C18D-16GTZNTrident-Z-NeoDDR4-3600MHz-CL18-22-22-42-1.35V16GB-(2x8GB)

機殼: Striker Phantom Gaming Edition
https://www.antec.com/product/case/striker-phantom

CPU水冷: Antec Neptune240
https://www.antec.com/product/cooling/neptune240

風扇: Antec Prizm 120 ARGB 3+2+C
https://www.antec.com/product/cooling/prizm-120-argb-32c

電源: Antec High Current Pro Platinum 1000W
https://www.antec.com/product/power/hcp1000

這次非常開心，感謝ASRock送我超讚的主機板啦！跪謝乾爹～

ATii - 普通男子
這首歌曲一發行馬上就進到了Spotify「獨立最前線」榜單，大家記得去支持一下！
各大平台數位發行：https://star.lnk.to/17WIQ9eM
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謝秉鈞Attila

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cpu z記憶體 在 [心得] 檢查電腦內CPU、主機板、記憶體資訊 - 批踢踢實業坊 的推薦與評價


作者askeing (星塵)
看板nb-shopping
標題[心得] 檢查電腦內 CPU、主機板、記憶體 資訊 - CPU-Z
時間Sun Aug 12 14:24:45 2007

檢查電腦內 CPU、主機板、記憶體 資訊 - CPU-Z

＝＝＝＝＝

續 [心得] 驅動筆電SATA硬碟(nLite整合驅動至XP)
（圖文版：https://0rz.tw/9f2TI）
有網友找不到難敲的晶片…喔不，是找不到南橋晶片
所以這篇就出現了～
順便簡單介紹一些買電腦測機時要注意的地方
（附註：以下僅說明一般使用者需要注意的資訊）
　特別注意
　注意

＝＝＝＝＝

首先我們要有 CPU-Z 這套軟體比較快
https://www.cpuid.com/cpuz.php
點這下載1.40.5版 （其實nb-s進版畫面就有嚕～）
https://www.cpuid.com/download/cpu-z-140.zip

接著解壓縮，執行cpuz.exe

首先映入眼簾的是大腦構造 - CPU 的資訊
先看看正上方Processor欄位：
　Name：CPU的名稱
　Code Name：核心架構名稱
　Package：封裝資訊（要換CPU或主機板就要看這邊要相符合）
　Technology：製程技術（nm就是奈米）
　Specification：詳細規格（有ES就非常非常可能是工程版）
右下Cache欄位：
　Level 2：L2 Cache的大小，這邊顯示KB，除以1024就是MB

接下來看的是電腦的身體 - Mainboard 的資訊
這邊主要看兩個就行了
　Chipset：廠商、晶片組名稱
　Southbridge：廠商、南橋晶片名稱

再來看看電腦的記憶體 - Memory 資訊
　Type：記憶體的型態，常常說到的DDR、DDR2、DDR3就是指這個
　Channels#：通道的狀態，Dual雙通道、Single單通道
　Size：實體記憶體大小
下方的 CAS～Tras 一般使用者用不到
但是追求效能的進階玩家就會看這數字，敝人的記憶體是 5-5-5-15

最後來看看記憶體模組的資料 - SPD 資訊
左上可以選擇看哪個記憶體
（買電腦時也可以用來測裡面是哪牌的記憶體）
　Module Size：這片記憶體模組的大小
　Max Bandwidth：這片記憶體模組的頻寬
　Manufacturer：製造廠商
　Part Number：記憶體的序號，跟包裝上的應該會一樣
　（BTW，創見的話，TS開頭是㊣創見，JM開頭是JetRam）
下方是此記憶體在不同頻率下跑的狀態表格
參考看看就好

ref: Kingston網站
https://www.kingston.com/taiwan/tools/umg/umg05b.asp
--

圖文版：https://0rz.tw/562Pg

--
星塵｜https://askeing.blogspot.com/

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.216.16.89
※ 編輯: askeing 來自: 61.216.16.89 (08/12 14:25)
推 wesnote:我SPD沒有顯示任何資訊..都反白= =(桌上型) 08/12 14:39
推 askeing:會不會是傳統的PPD，大部分應該都是SPD了 08/12 14:43
推 abian:提供一個經驗，就NB DDR2 667的ram而言，我和幾個朋友的筆電 08/12 14:44
→ abian:插上正創見，沒有顯示SPD值，改試JetRam則有詳細資訊，不知 08/12 14:45
→ abian:道是巧合還是？ 08/12 14:45
推 wesnote:其實我不懂SPD跟PPD>"<..但我的桌上型是3年前的機子 08/12 14:52



... <看更多>

cpu z記憶體 在 計概「使用CPU-Z檢測i7電腦cpu, cache, 記憶體等等等」 的推薦與評價

影片讀取中

計概「使用# CPUZ 檢測#i7cpu, cache, 記憶體 等等等https://www.youtube.com/playlist?list=PLYRlUBnWnd5J1pK8jgdhGMNPGkXuEEXje其他各類軟體 ... ... <看更多>

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#60. 使用的時候好像預設頻率不是1600看cpu z截圖 - 就問知識人

1樓：匿名使用者. 最大是1600mz啊z68當然支援. bai1600是沒問題的（最du大支援ddr3 2200超頻） lz也發錯zhi. 圖了吧看默dao認頻率cpu-z記憶體那個區域 ...

#61. [教學] 檢查電腦內CPU、主機板、記憶體資訊 - 星塵AskeinG

[教學] 檢查電腦內CPU、主機板、記憶體資訊- CPU-Z. 續n-Lite 整合Intel 驅動至XP 光碟- 可驅動較新筆電SATA硬碟 有網友找不到難敲的晶片…

#62. 【軟體】CPU-Z 1.39 (繁體中文)

1. 廠商、模組與版本 · 2. BIOS 模組 · 3. 晶片組(北橋與南橋) · 4. 圖形界面記憶體：

#63. 【安卓大師】CPU-Z-欣亞數位‧ 買電腦

CPU -Z 是一個在PC 平台上相當經典的系統偵測工具，它可以很詳細的顯示出 ... 時脈等資訊，同時也能顯示出主機板、記憶體、顯示晶片等硬體相關訊息。

#64. CPU和記憶體超頻後，魯大師和CPU z仍檢測為1333

駭客神條8G 2 1600的記憶體，CPU和記憶體超頻後，魯大師和CPU z仍檢測為1333,1樓仙蕭巽你好金士頓駭客抄神條默襲認電壓是和1333頻率電壓是一樣的必須 ...

#65. T-FORCE DARK Z FPS 記憶體/ 4000 MHz 高時脈，遊戲幀數有 ...

開啟預設DDR4 4000 MHz 時脈為基準，另外再以2666 MHz 時脈進行效能比較，讓玩家看看在不同時脈下的性能差距在使用體驗上是否有感。 測試平台： CPU：i9- ...

#66. CPU-Z | Softwares - CPUID

SHINE · Reached 2395 MHz with a Intel Core i3 7100U MB: HP 83A3 - RAM: 8192MB SK Hynix ; Anonymous · Reached 4079 MHz with a AMD Phenom II X2 565 MB: Asus M5A88-M ...

#67. 美光科技DDR4 2400的記憶體用CPU Z檢視只有1200Mhz是啥 ...

您好，因為你的主機板和cpu都只支援2133mhz，因此2400mhz的記憶體條會執行在2133mhz，. 這是正常現象。 用cpuz看記憶體具體步驟如下：. 1·開啟cpu-z軟體， ...

#68. 内存开启XMP达到2400Mhz，在CPU-Z里面显示正确 - 知乎

谢邀。同一天收到4个邀请来回答这个问题，相信这些知友已经猜出问题所在了。是的，答案就隐藏在我的老本行，BIOS里面。 简单来说，CPU-z是根据硬件测量的结果，是准确 ...

#69. 科技瞭望臺：英特爾的記憶體分頻機制對效能影響大嗎？

從CPU-Z這款軟體可以瞭解到，在Gear2(1:2)記憶體分頻模式下，此時雷神黑武士四代的記憶體控制器的頻率只有約800MHz，是記憶體頻率1600MHz的一半。

#70. 為什麼我電腦記憶體是8g1600hz用CPUz檢測最大頻寬只有800 ...

為什麼我電腦記憶體是8g1600hz用CPUz檢測最大頻寬只有800頻率是,1樓gta小雞標註的1600mhz是等效頻率，是實際i o頻率的兩倍。cpu z等實時監測的軟體中 ...

#71. 免費！最新版CPU-Z下載：新增大量CPU及DDR5記憶體支援

1、添加對Intel Iris Xe GPU（DG1）的支援；. 2、對Intel Alder Lake/Z6xx晶片組提前支援；. 3、對DDR5記憶體提前支援；. 4 ...

#72. 用CPU-Z查看内存插槽个数与频率_sanqima的博客

CPU -Z是一个非常方便查看电脑配置的软件，可以查看处理器、内存、主板、显卡等信息。1、下载CPU-Z 下载地址：CPU-Z2、查看内存2.1 内存插槽个数 ...

#73. [心得] 檢查電腦內CPU、主機板、記憶體資訊 - 批踢踢實業坊

檢查電腦內CPU、主機板、記憶體資訊- CPU-Z ＝＝＝＝＝ 續[心得] 驅動筆電SATA硬碟(nLite整合驅動至XP) （圖文版：http://0rz.tw/9f2TI） 有網友找不 ...

#74. Kingston KHX24C11T3K216X DDR3-2400 16GB KIT記憶體

KHX24C11T3K216X，無疑便是頂階電腦裡的最後一塊拼圖，讓機殼裡的所有零組件，發揮最強戰力！ 圖/ 由CPU-Z，不難發現本次送測的KHX24C11T3K216X，內建1600/2400兩組XMP ...

#75. CPU-Z什麼鬼？怎麼資料我都對不上？ - ITW01

文章摘要： 超頻幅度為（4.59-3.30）/ 3.30 =39% 超頻項為倍頻（匯流排速度為外頻圖中顯示記憶體頻率為799MHz但DDR3在一個時脈頻率內會有兩條資料通過.

#76. [下載] CPU-Z 1.78 英文可攜免安裝版~查詢CPU、主機版、顯示卡

CPU -Z 是一套可以CPU、主機版、記憶體、顯示卡的資訊查詢工具，執行這個軟體後，就會列出CPU、主機版、記憶體、顯示卡的詳細資訊，是買電腦後檢測硬體 ...

#77. cpu 教學z

老牌免費的CPU、記憶體規格CPU-Z 可查看CPU規格資訊的小程式- UNIKO's Hardware cpu z燒機、電腦檢測軟體- 瑜珈皮拉提斯資訊指南CPU 檢查程式- ...

#78. 請問cpu-z的資訊(看不太懂) - PCDVD數位科技討論區

最左邊的這張圖,紅色圈圈內的"核心速度",該數字是跳動的嗎? (也就是最高到2.3,平常若運作不吃力,就會降低核心數字?) 2.中間的圖,記憶體頻率333, ...

#79. 教學z cpu - 役海巡志願女署

專業級CPU-Z程式登上Android 系統！ - 挨踢路人甲cpu z教學在PTT/mobile01評價與討論- 汽車零件保養懶人包另外，cpu z中文免安装版还能检测主板和内存的 ...

#80. 奇怪EVEREST和CPU-Z都偵測不到記憶體的SPD

奇怪EVEREST和CPU-Z都偵測不到記憶體的SPD 我的電腦硬體概要<圖一>CPU-Z <圖二>EVEREST.

#81. CPU-Z 1.56 (64-bit) 正體中文化版: 軟體王2022

CPU -Z 是一個免費且迷你的CPU 資訊偵測軟體，它主要提供了CPU 類型、時脈、電壓、外頻、倍頻、製程、快取記憶體大小…等資訊。另外，它也提供了主機板型號、BIOS 版本、 ...

#82. CPU-Z 迅速了解電腦的硬體配備 - 碼人日誌

CPU -Z我想大家都有聽說過,他是一個可以快速的知道電腦資訊的小程式,CPU-Z可以讓你知到最基本的CPU型號.記憶體大小還有主機板的廠商跟型號,甚至連CPU的 ...

#83. cpu z 教學[T0SP8N]

老牌免費的CPU、記憶體規格CPU-Z 可查看CPU規格資訊的小程式- UNIKO's Hardware cpu z燒機、電腦檢測軟體- 瑜珈皮拉提斯資訊指南CPU 檢查程式- CPU-Z，用 ...

#84. CPU-Z 1.97 硬體規格檢測工具(免費@8.63MB@RF[M]@繁體 ...

它支援的CPU 種類相當全面，軟體的啟動速度及檢測速度都相當快。另外，它除了能檢測CPU 的相關資訊外還能檢測主機板、記憶體、顯卡等硬體規格的相關資訊， ...

#85. 記憶體 - PChome 24h購物

芝奇G.SKILL Trident Z Royal Elite 皇家戟-尊爵版DDR4 3600 32GB (16GBx2) RGB超頻桌上型記憶體(金). ◇高品質嚴選IC◇. 網路價 $ 7000 詳 ...

#86. 如下cpu z測試的記憶體資料，分別代表什麼意思？ - 暖陽網

CPU Z記憶體 裡面的資料的意思，如下cpu z測試的記憶體資料，分別代表什麼意思？,1樓匿名使用者你的記憶體應該是工作在超頻後的1800ghz頻率下， ...

#87. 教學cpu z [X2TYGJ] - 小彌月卡英文

雖然這項功能相較其他. cpu-z記憶體、cpu z溫度、cpu z燒機在PTT/mobile01評價與討論簡單生活Easylife · CPU-Z – 中央處理器性能、資訊檢測軟體 ...

#88. 教學cpu z - 數卡點新北敬老

CPU -Z、gpu-z教學在PTT/mobile01評價與討論CPU-Z是一個免費的Windows電腦硬體偵測軟體，可以偵測CPU、快取、主機板、記憶體、SPD、顯示卡等硬體的資訊， ...

#89. 請問下我的記憶體是DDR3 2G 1333為什麼在CPU-Z裡...-回答我吧

DDR標準都是標準最大值來算的， 只是你沒有將他設定好，或者處理器和記憶體比率不對.

#90. 如何檢視記憶體是否開啟雙通道 - 普特網

使用cpu-z就可以了. 3樓：百度網友. 很簡單下個cpu z看看就知道要不是就照樓上說的看看. 怎麼看兩條記憶體條是否組成雙通道. 4樓：匿名使用者.

#91. CPU-Z怎麼看記憶體相容嗎? - 直來直問

我的CPU是AMD5200+黑盒的··我插了一條金士頓DDR2 667 1G和一條黑金剛DD2 667 ... 而用CPU-Z軟體測試結果是這樣·請大家看看通道數：雙通道記憶體 ...

#92. cpu z 記憶體– win10 記憶體需求 - Tsukaiend

CPU -Z is a freeware that gathers information on some of the main devices of your system : Processor name and number, codename, process, package, ...

#93. cpu z 怎麼看

開機進入電腦bios設置，而且非常專業，也沒有任何效能測試項目，記憶體，你可以發現第2位的數字越大，代zhi 表體質就越好。 dao 以下回介紹兩種消返升方法查看CPU的體質： ...

#94. 誰說HP只有商務機？光影Victus 16電競筆電刷新你的感官

科技硬體 ... 記憶體與M.2 PCIe SSD，整體讀取與運算的效能基本上沒有瓶頸。 ... 從CPU-Z 上可見Victus 16 搭載6P+8E 共14 核心的i7 12700H，.

#95. Welcome - 原價屋Coolpc

... 推出兼顧娛樂與工作的ASUS S501MD，特別選用6核12緒的Intel i5-12400F CPU處理器，配備Intel最新的獨立顯卡Intel ARC A380，也直接配置1x 8G DDR4 記憶體、256GB ...

#96. 【評測】NVIDIA GeForce RTX 4090 vs RTX 3090 DLSS 效能

利用GPU-Z 軟件顯示了此卡製程為4nm，Shaders 數量增至16384 個核心，比對RTX 3090 多了接近60%。公版卡的基礎時脈為2235MHz，記憶體時脈為1313MHz， ...

#97. AMD Ryzen 9 7900X 與華碩ROG Strix X670E-F GAMING WIFI ...

Ryzen 9 7900X 在CPU-Z 的規格 ... 此次主要搭配的記憶體是金士頓甫推出、支援EXPO 協定的 Fury BEAST DDR5 6000 16GB x 2.

#98. 2022手機CPU天梯、跑分比較- 手把手教你挑適合的 ... - 地標網通

手機CPU天梯2022你看懂了嗎？高通、三星獵戶座、聯發科 ... 分數包含CPU整體性能測試、RAM內存測試、2D / 3D圖形性能等檢測，以判斷硬體的性能高低。